TY -的A2 -阿里,拉赫曼AU -汗,Sajid AU -李,东湖盟——汗,穆罕默德·阿西夫AU -西迪基,穆罕默德费萨尔盟——征服者,拉贾Fawad盟——Memon Kashif Hussain盟——Mujtaba Ghulam PY - 2020 DA - 2020/04/21 TI -通过梯度图像插值Correlation-Based边缘方向估计SP - 5763837六世- 2020 AB -介绍图像插值方法,提供性能优越的最先进的算法。简单线性方法，如果用于插值，提供插值的代价是模糊，锯齿，和其他伪影;然而，使用复杂方法可以得到较好的插值结果，但有时由于初始插值过程的后处理，不能保持某些特定的边缘模式，或导致边缘过度平滑。该方法采用了一种基于梯度的新方法，利用图像的边缘映射和梯度映射进行基于边缘方向的智能决策，并利用已知强度的像素在预测方向上插值未知像素。对输入图像进行有效的基于滞后阈值的边缘图计算，然后对低分辨率边缘图进行插值得到高分辨率边缘图。利用决策支持系统将未知像素点划分为明显边缘、均匀区域和过渡边缘。将包含梯度系数和距离系数的基于系数的插值应用于高分辨率图像中的明显边缘像素，而将明显边缘邻近的过渡边缘沿同一方向插值，以提供均匀的插值。对未被检测到的像素点进行简单的线平均，以降低算法的复杂度。对平滑像素应用线平均可以控制算法的复杂度，而应用基于梯度的插值可以保持算法的边缘，从而在合理的复杂度下获得更好的性能。doi.org/10.1155/2020/5763837 DO - 10.1155/2020/5763837 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -