研究文章
数据驱动的决策支持系统使用E-Vector说话人识别系统
|
| 模型 |
功能 |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
|
| GMM |
MFCC |
0.990 |
0.971 |
0.965 |
0.973 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
| HDCC |
0.897 |
0.793 |
0.778 |
0.765 |
1.000 |
1.000 |
0.978 |
0.992 |
| E-vector |
0.977 |
0.978 |
0.975 |
0.976 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
|
| 嗯 |
MFCC |
0.940 |
0.903 |
0.902 |
0.895 |
1.000 |
0.933 |
0.925 |
0.900 |
| HDCC |
0.877 |
0.827 |
0.815 |
0.807 |
1.000 |
0.950 |
0.956 |
0.958 |
| E-vector |
0.943 |
0.920 |
0.905 |
0.899 |
1.000 |
0.950 |
0.967 |
0.975 |
|
|
