TY -的A2 -张,景汇盟——王,Shudong AU -李,延庆盟,彭日成Shanchen AU - Lu,清华AU -王,淑玉商量盟——赵,简历PY - 2020 DA - 2020/03/18 TI - Edge-Cloud协作场景中任务调度策略基于期限SP - 3967847六世- 2020 AB -任务调度中起关键作用的性能Edge-Cloud协作。是否在云中执行任务,以及它是如何安排的云是一个重要的问题。延迟满足的基础上,本文将任务安排在边缘设备或云,任务调度算法的任务需要转移到云基于灾难性的遗传算法(CGA)达到全局最优。该算法量化总的任务完成时间和惩罚因子作为适应度函数。通过改善轮盘赌选择策略,优化变异和交叉算子,并引入灾变策略,扩大搜索范围。此外,过早的问题的进化算法是有效缓解。实验结果表明,该算法可以解决当地最优问题,同时大大缩短任务完成时间的基础上延迟满足任务。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/3967847 - 10.1155 / 2020/3967847摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER