TY -的A2黄至岑溪盟——元,超盟——张,杰PY - 2020 DA - 2020/05/11 TI -违反检测视频基于深度学习SP - 1895341六世- 2020 AB -随着互联网技术的快速发展,直播行业也蓬勃发展。然而，在公共网直播平台中，直播安全问题日益突出。直播平台涉嫌淫秽视频的检测尚处于人工检测阶段，即通过管理员和用户报告的监督。目前，中国有很多网络直播平台。在主流直播平台，同时直播的人数可以达到10万/次以上。仅通过手工检测，存在效率低、针对性差、进度慢等一系列问题。这种方法显然不能满足实时网络监控的任务要求。为了识别网络直播是否含有色情内容，提出了一种基于残差网络(ResNet-50)的深度神经网络模型，用于检测直播平台中的图片和视频。检测的核心思想是将视频中的每一幅图像分为两类:(1)通过和(2)违反。实验证明，该网络能够提高网络广播中色情内容检测的效率。 The detection method proposed in this article can improve the accuracy of detection on the one hand and can standardize the detection indicators in the detection process on the other. These detection indicators have a certain promotion effect on the classification of pornographic videos. SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/1895341 DO - 10.1155/2020/1895341 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -