TY -的AU -吉拉德,西蒙•r . AU - Legault文森特盟,木香,人非盟博兰,让PY - 2019 DA - 2019/06/03 TI -航空电子设备图形硬件性能预测机器学习SP - 9195845六世中- 2019 AB -强烈监管航电工程领域,传统图形化桌面硬件和软件应用程序编程接口(API)不能使用,因为他们不符合航电认证标准。我们观察的需要更好的航电图形硬件,但是系统工程师缺乏相关图形硬件系统设计工具。最优的硬件架构的支持,估计一个图形软件的性能,当一个稳定的渲染引擎尚未存在,代表着一个重大的挑战。证明之前的硬件仿真工具,也有发展潜力降低成本,通过允许开发人员有一个第一估计性能的图形引擎在开发周期的早期。在本文中,我们提出以取代昂贵的开发平台,预测运行在桌面电脑上的软件。更准确地说,我们提出一个系统设计工具,帮助预测基于OpenGL图形硬件的渲染性能安全关键API。首先,我们创建非参数模型的底层硬件,机器学习,通过分析瞬时帧每秒(FPS)合成3 d渲染的场景,通过多次与不同的特征,通常是发现在合成视觉应用。使用的特征组合数量在这监督训练阶段是所有可能的组合的一个子集,但是可以任意外推性能预测。来验证我们的模型,我们呈现一个工业现场与特征组合不习惯在训练阶段和我们比较预测真实值。我们发现平均预测误差小于4帧。 SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2019/9195845 DO - 10.1155/2019/9195845 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -