TY -的A2马特奥,克里斯蒂安·盟——哈,Ok-Kyoon AU -李,Keonpyo AU -金,Wan-Jin AU - Yoon库恩苏PY - 2019 DA - 2019/03/03 TI -有效的并行化方法在二维对象识别声纳图像基于任务划分SP - 8908950六世- 2019 AB -技术分析和避免危险的对象和情况下的海床上正在开发,以确保安全的船只和潜艇从各种危害。提高精度和实时响应是水下目标识别的关键,这依赖于水下声纳检测去除噪声和分析数据。因此,并行处理是被引入实时处理的二维(2 d)海底监测水下声纳探测器图像。然而,这需要优化的并行处理模块对图像处理和数据处理大量的数据。本研究提出了一种有效的并行处理方法,称为任务划分,根据中央和图形处理单元实时监测和识别水下对象基于2 d图像声纳。该方法的实用性评价实验通过比较连续的处理方法。实验结果表明,处理时间的任务划分方法极大地提高了声纳图像,因为它降低了1%和5%的平均执行时间的顺序处理方法和通用并行化,分别。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2019/8908950 - 10.1155 / 2019/8908950摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER