TY -的A2 Riguzzi,法盟——Salguero阿尔贝托·g . AU - Delatorre Pablo AU -麦地那,哈维尔盟——Espinilla赛前舞盟——Tomeu,安东尼奥·j . PY - 2019 DA - 2019/04/01 TI -基于本体的框架自动识别活动的日常生活使用类表达学习技术SP - 2917294六世- 2019 AB -传感器的小型化和降价鼓励聪明的扩散环境,众多的传感器检测和描述由居民的活动。在这种背景下,日常生活活动的识别代表最发达之一近年来研究领域。其目的是确定日常活动是由一个聪明的居民环境。在这个领域,许多建议已经提出了在文献中,其中许多是基于 特别的本体形式化逻辑规则,这阻碍了他们在其他上下文重用。在这项工作中,我们提出了使用类表达学习(移动电话),一个基于本体的数据挖掘技术,对ADL的识别。这项技术是基于结合本体中的实体,试图找到最好的表达式描述这些活动。据我们所知,这是第一次,这种技术应用到这个问题。评估性能的移动电话的自动识别活动,我们首先开发了一个框架,能够将许多可用的数据集的所有本体模型,我们发现在处理ADL的文学。两个不同的玻璃纸算法曾承认18活动在两个不同的数据集。虽然所有可用的本体的文献关注的背景下活动的描述,结果表明,传感器产生的事件的顺序更相关的自动识别,一般条款。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2019/2917294 - 10.1155 / 2019/2917294摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER