TY -的A2 Scanniello Giuseppe盟——Leon-Paredes加布里埃尔·亚历杭德罗盟——Barbosa-Santillan莉莉安娜Ibeth盟——Sanchez-Escobar胡安Jaime盟——Pareja-Lora安东尼奥PY - 2019 DA - 2019/03/03 TI - Ship-SIBISCaS:第一步识别潜在的海事法侵权行为通过LSA-Based形象SP - 1371328六世- 2019 AB -海事安全被不断的破坏。因此,确定海上流动违规行为(半)自动可能是至关重要的,以确保在未来海上安全。介绍了船的语义信息,图像相似度计算系统(Ship-SIBISCaS),构成第一步这种海上违规行为的自动识别。特别是Ship-SIBISCaS的主要目标是自动识别类型的船中描述一个给定的图像(如废弃、货物、集装箱、医院、乘客,海盗,潜水器,有三层,或军舰),因此,它相应的分类。这个分类是实现Ship-SIBISCaS通过发现船的相似图像和/或与其他船舶图片和描述描述包含在它的知识库。这种相似性计算的LSA算法实现,运行在一个cpu和gpu(即组成的并行体系结构。异构系统)。这个实现的LSA算法训练了文本的集合,从维基百科,这副一些语义信息ImageNet船图像。由于其并行体系结构,这种图像检索系统的索引过程一直加速十倍ImageNet(包括1261艘船只的)。图像相似度方法的精度的范围是46% - 92% 100%召回(即100%覆盖率的数据库)。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2019/1371328 - 10.1155 / 2019/1371328摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER