TY -的A2 Tramontana埃米利亚诺·盟——张e . AU -梅Qihuang盟——刘,明非盟-郑,飞凤PY - 2018 DA - 2018/02/01 TI -积载计划在多个港口转移费用最小化SP - 3450726六世- 2018 AB -本文研究的问题积载计划在一个容器内湾多个港口运输路线,旨在最小化总容器转移费用。由于访问容器是自上而下的顺序为每个堆栈,重组操作发生在当一个目标目的地卸货港集装箱不是安放在堆栈的顶部。每个容器转移通过码头起重机产生一个单位的转移费用取决于当地的集装箱港口的收费政策。先前的研究假设每个容器转移一个统一的成本消耗所有端口,从而专注于减少的总数变化或船的周转时间。出于非均匀的观察到不同的港口费用每个容器的转变,我们提出一个混合整数规划问题(MIP)模型来产生一个最优的积载计划与最低总费用转移工作。此外,由于考虑的问题是np难的np困难的对应统一的单位转移费用,我们提出一种改进的遗传算法来解决这个问题。该算法的效率是通过数值实验证明的。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2018/3450726 - 10.1155 / 2018/3450726摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER