TY -的A2 Alvarez-Rodriguez何塞玛丽亚盟——Leon-Paredes加布里埃尔·A . AU - Barbosa-Santillan莉莉安娜。非盟- Sanchez-Escobar,胡安·j . PY - 2017 DA - 2017/11/05 TI -基于潜在语义分析的异构系统使用GPU和cpu SP - 8131390六世- 2017 AB -潜在语义分析(LSA)是一种方法,让我们能够从一组对象自动索引和检索信息通过减少term-by-document矩阵使用奇异值分解(圣)技术。然而,LSA高计算成本分析大量的信息。这项工作的目标是改善执行时间(i)的语义空间建设、降维,LSA的信息检索阶段基于异构系统和(2)评估的准确性和回忆信息检索阶段。提出了一种异构潜在语义分析(hLSA)系统,已开发使用通用计算图形处理单元(gpgpu)架构,可以更快地解决大数值的问题通过成千上万的并发线程在多个CUDA gpu和cpu体系结构的核心,它可以通过多处理环境中更快地解决大型文本的问题。我们执行hLSA系统公共医学中心(PMC)的文档数据库。实验的结果表明,加速度hLSA系统达成的一百五十百万的大型矩阵值大约是八倍LSA标准版本的准确性达88%和100%的回忆。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2017/8131390 - 10.1155 / 2017/8131390摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER