TY - Jour A2 - 刘，安丰奥 - 王，雷奥 - 赵，雷奥 - 桂，关坝 - 郑，宝玉 - 黄，罗臣PY - 2017DA - 2017/12/26 TI - 自适应合奏方法用于分类的空间特性SP - 3704525 VL - 2017 AB - 类别不平衡问题往往会降低大多数标准分类器的分类性能。已经开发了许多方法来解决这些问题，例如成本敏感的学习方法，合成少数群体过采样技术（SMITE）和随机过采样（ROS）。然而，由于可能的有用信息和过度装备可能损失，现有方法仍存在一些问题。为了解决问题，我们通过考虑测试数据与训练数据之间的平均欧几里德距离来提出自适应最先进的特征，提出了一种自适应特征的自适应功能。 K. - 最终邻居（knn）算法。提供仿真结果以确认所提出的方法具有比现有的集合方法更好的性能。SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2017/3704525 do - 10.1155 / 2017/3704525 JF - 科学编程PB - Hindawi Kw - ER -