TY -的A2 - Du, Zhihui盟——崔HeeSeok AU - Lim, JongBeom AU - Yu Heonchang AU -李,EunYoung PY - 2016 DA - 2016/08/30 TI -基于节能意识任务分类整合云SP - 6208358六世- 2016 AB -我们考虑一个云数据中心,服务提供者所提供的虚拟机(vm)主机或物理机器(PMs)的用户以随需应变的方式计算。云数据中心,我们提出基于任务的任务合并算法分类(即。计算密集型、数据密集型和资源利用(例如,CPU和RAM)。此外,我们设计一个VM合并算法来平衡任务执行时间和能源消耗在不违反一个预定义的服务水平协议(SLA)。与现有的VM整合研究或调度应用没有或单一阈值方案,我们专注于双阈值(上、下)计划,用于虚拟机整合。更具体地说,当一个主机运营与资源利用率低于阈值越低,所有主机上的虚拟机将将迁移到其他主机,然后主机将会关闭,而当一个主机运行资源利用率上阈值以上,一个VM将迁移到避免使用100%的资源利用率。根据实验与实际业绩评估的痕迹,我们证明我们的任务分类基于节能意识整合算法(TCEA)达到一个重要的能源减少不引起预定义的违反SLA。SN - 1058 - 9244你2016/6208358 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/6208358——摩根富林明-科学编程PB Hindawi出版公司KW - ER