TY -的A2 -杨,劳伦斯·t·吴盟——Zebin AU - Gu,习近平AU -李,永隆AU -肖,富盟——太阳,金盟——魏Zhihui PY - 2016 DA - 2016/10/10 TI -分布式并行Endmember提取高光谱数据基于火花SP - 3252148六世- 2016 AB -由于遥感高光谱数据的维数和体积增加,加速技术的发展为大规模的高光谱图像分析方法是一个非常重要的挑战。云计算提供了许多高光谱数据的分布式处理的可能性。本文提出了一种新颖的基于迭代误差分析的分布式并行endmember提取方法,利用云计算原则有效地处理大规模的高光谱数据。该方法利用技术,包括MapReduce编程模型,Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Apache火花为高光谱endmember提取实现分布式并行实现,大大加快了高光谱的计算处理和提供高吞吐量大高光谱数据的访问。实验结果,获得的高光谱数据集的提取endmembers云计算平台建立在一个集群中,证明了该方法的有效性和计算效率。SN - 1058 - 9244你2016/3252148 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/3252148——摩根富林明-科学编程PB Hindawi出版公司KW - ER