TY -的A2 -台球,米歇尔•m . AU - Famodu Oluremi a . AU -巴尔Makenzie l . AU - Holaskova艾达盟——周,蒙牛盟——莫雷尔,杰西·s . AU -科尔比,莎拉•e . AU - Olfert梅丽莎·d . PY - 2018 DA - 2018/04/12 TI -缩短的匹兹堡睡眠质量指数调查使用因子分析SP - 9643937六世- 2018 AB - 目标/介绍．冗长的调查可能给用户带来负担，并可能导致不准确。进行分析以缩短已验证的调查是有益的。因此，研究的目标是缩短年轻人的匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)。 方法．使用1246名大学生的PSQI数据。采用探索性因素分析(FA)，减少选择项目后缩短调查时间。非参数相关分析(Spearman’s rho)进行了缩短和原始调查的整体睡眠评分。协议测试(Kappa和McNemar测试)测量调查的一致性，并评估敏感性和特异性。 结果．使用最大似然分解法对六个因素进行了检验，利用Promax旋转的平方多重相关性来考虑相关变量。具有6个因素的FA解释了100%基于特征值的共享方差，占61%的基于变量的变异性。FA的结果是13个选定的问题(“shortPSQI”)，对应于原始调查的7个组成部分中的5个。原始调查的整体得分与“shortPSQI”之间存在高度相关性(rho = 0.94， p < ０．００１ ）.当整体得分转换为睡眠良好或睡眠不良的分类变量时，一致性测试表明一致性很强(Kappa 0.83, 95% CI 0.79-0.86， p < 0.0001 ）. 结论．经过验证的19项PSQI调查被缩短为13项。相关性和一致性检验表明，“shortPSQI”可能是一种可接受的替代青年调查的方法。 临床试验注册．该研究的数据来自于2016年10月21日注册的Get Fruved研究。 NCT02941497）.SN - 2090-3545 UR - https://doi.org/10.1155/2018/9643937 DO - 10.1155/2018/9643937 JF -睡眠障碍PB - Hindawi KW - ER -