TY -的A2,荀盟——燕Jingchen AU - Du,哲AU - Li Jifang AU -杨,Shiduo AU - Li Jinghao AU -李,建斌PY - 2022 DA - 2022/02/25 TI -威胁情报分析方法基于特征加权和BERT-BiGRU工业物联网SP - 7729456六世- 2022 AB - 5 g的组合技术和工业物联网(IIoT)可以实现互连的一切。不过,它也会增加攻击的风险,如大规模的DDoS攻击和IP欺骗攻击。情报是一家集信息造成潜在的威胁和nonpotential损害工业网络。提取网络安全威胁情报文本实体及其关系和构建结构化威胁情报信息为IIoT安全保护尤为重要。然而,威胁情报主要是文字报道,这意味着需要手动提取的价值信息安全分析师,是高度依赖于人员的经验。因此,本研究提出了一种基于特征加权IIoT威胁情报分析方法和BERT-BiGRU。在这种方法中,BERT-BiGRU用于分类攻击行为和攻击策略。然后,攻击行为是加权,使分类结果更准确根据攻击策略和攻击行为之间的关系在ATT&CK ICS的知识。最后,攻击的可能性和危害程度的攻击形成的威胁值计算攻击。安全分析人员可以判断应急响应由威胁值序列来提高应急响应的准确性和效率。 The results indicate that the proposed method in this study is more accurate than the other standard methods and is more suitable for the unstructured threat intelligence analysis of IIoT. SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2022/7729456 DO - 10.1155/2022/7729456 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -