TY -的A2 Megias大卫AU - Ren,盛盟- Li Jianqi AU - Tu,天翼盟——彭、Yibo AU -江,剑PY - 2021 DA - 2021/05/24 TI -对有效的视频检测对象超分辨率与深度融合网络公共安全SP - 9999398六世- 2021 AB -在公共安全视频监控中发挥着越来越重要的作用,是构建安全的技术基础和智能城市。传统的视频监控系统只能提供实时监控或手动分析情况下检查监控录像。所以,很难有效地使用监控录像的数据采样。在本文中,我们提出了一个有效的视频检测对象超分辨率和深度融合网络公共安全。首先,我们设计了一个超分辨率视频检测对象的框架。通过融合的目标检测算法,视频关键帧选择算法,和超分辨率重建算法,我们提出了一个基于深度学习智能视频检测对象超分辨率(SR)方法。其次,我们设计了一个回归目标检测算法和视频关键帧选择算法。对象检测算法被用来协助警察和保安人员实时跟踪可疑对象。关键帧选择算法可以选择从大量冗余信息的关键信息,这有助于提高视频内容分析的效率,减少劳动力成本。最后,我们设计了一个不对称的递归深度投影网络超分辨率重建。 By combining the advantages of the pixel-based super-resolution algorithm and the feature space-based super-resolution algorithm, we improved the resolution and the visual perception clarity of the key objects. Extensive experimental evaluations show the efficiency and effectiveness of our method. SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9999398 DO - 10.1155/2021/9999398 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -