TY -的A2 -陈,北京盟——胡,伊宁AU -王,哲AU -潘,Yueli盟——谢Lizhe AU -王,郑PY - 2021 DA - 2021/06/08 TI -颅面重构通过脸海拔地图基于深卷积神经网络估计SP - 9987792六世- 2021 AB -在这项研究中,实现由头骨自动预测面临的可能性,我们提出一个基于端到端颅面重构方法深卷积神经网络。三维体积数据从1447头CT扫描获得的中国不同年龄的人。面部和颅骨表面数据投影到二维空间来生成一个二维高程地图,然后,用深卷积神经网络实现颅骨的预测在二维空间脸型。编码器和解码器通过编码器组成的第一特征提取,然后作为译码器的输入生成颅面复原图像。为了准确地描述不同尺度的特点,我们采用一个u型编解码器结构与跨层连接。因此,输出相应的尺度特性与功能分解在编码阶段实现不同尺度的整合,同时恢复特征尺度在压缩和解码阶段。与此同时,U-net结构有助于避免损失的问题将采样过程的细节特征。我们使用监督学习得到预测模型从头骨面部海拔地图。面部表面投影操作执行后生成3 d空间中的数据。实验表明,该方法在本研究中可以有效地实现颅面重构,和大部分的脸,恢复误差控制在2毫米的范围内。 SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9987792 DO - 10.1155/2021/9987792 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -