TY -的A2 - Chen Chi-Hua盟,刘为非盟-黄,晓燕PY - 2021 DA - 2021/11/03 TI -品牌数字营销在内部网安全控制基于机器学习的分类算法SP - 9977221六世- 2021 AB -随着信息时代的到来,数字营销模式已经开始得到关注和应用程序在许多行业。虽然数字营销模式已经成为世界上销售热点,数字营销的研究仍有不够的。为了优化品牌数字营销内部和外部安全控制基于机器学习的分类算法,本文运用模糊系统理论进行模糊分析研究各种实验数据,将其转换成一个模糊集,得到相关函数的模糊的解决方案,建立相关模型的机器学习分类算法,并识别和收集相关的实验数据以一种聪明的方式,节省了数据收集的时间。本文收集了客户特征、客户敏感性,品牌推广,品牌和品牌的收入在7天;然后使用分类算法和收集的数据来预测和分析未来数据结果;使用机器学习的分类算法模型公式解决相关函数。最后的实验结果表明,在数字营销模式,网络营销给品牌带来75%的收益,这是最高的在四个数字营销模型,它有最好的品牌宣传水平,45%。与此同时,客户对品牌网络营销模式下达到50%。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9977221 - 10.1155 / 2021/9977221摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER