TY - Jour A2 - 周，小康Au - Zou，江佛AU - Fu，Xiaokang Au - Guo，Lingling Au - Ju，Chunhua Au - Chen，Jingjing Py - 2021Da - 2021/05/24 - 创建合奏分类器与信息熵多样​​性测量SP - 9953509 VL - 2021 AB - 集合分类器通过纳入其组件分类器的决策来提高分类准确性。基本上，创建一个组合分类器有两个步骤：一个是生成基本分类器，另一个是将基本分类器对齐以一体地实现最大精度。创建集合分类器中的一个主要问题是组件分类器的分类准确性和多样性。在本文中，我们提出了一个集合分类器生成算法，提高了集合分类的准确性，并最大化其组件分类器的分集。在该算法中，引入了信息熵以测量分量分类器的分集，并且应用循环迭代优化选择策略来从基本分类器中选择组件分类器，其中动态调整组件分类器的数量以最小化系统成本。结果表明，与现有分类器方法相比，我们的方法具有较高的分类精度。SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021 / 9053509 Do - 10.1155 / 2021/9953509 JF - 安全和通信网络PB - Hindawi Kw - ER -