TY -的A2 -陈,北京盟——月亮,Youngjun盟——Ryoo Intae AU -金,Seokhoon PY - 2021 DA - 2021/05/10 TI -脸Antispoofing FPGA上使用颜色纹理分割方法SP - 9939232六世- 2021 AB -用户身份验证对准确在现代实际应用生物识别系统成为必要。基于生物特征的身份验证系统标识符面孔和指纹等被应用在各种领域的偏好在现有的密码输入方法。面成像是使用最广泛的生物标识符,因为注册和认证过程是无触点简洁。然而,它相对比较容易获取的脸图像,采用SNS等等,通过照片和视频是伪造的问题。为了解决这个问题,面对欺骗检测进行了研究。在本文中,我们提出一个基于卷积神经网络的脸欺骗检测方法使用面部图像的颜色和纹理信息。彩色纹理信息结合亮度和色差通道进行了分析使用局部二进制模式描述符。彩色纹理信息分析使用Cb,年代,V带在颜色空间中。CASIA-FASD数据集被用来验证该方案。该方案表现出更好的性能比先前的研究开发的先进的方法。 Considering the AI FPGA board, the performance of existing methods was evaluated and compared with the method proposed herein. Based on these results, it was confirmed that the proposed method can be effectively implemented in edge environments. SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9939232 DO - 10.1155/2021/9939232 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -