TY -的A2 - Su,剑盟——杨Qiujuan PY - 2021 DA - 2021/12/28 TI -应用程序基于聚类的英语词汇表示在大学英语教学中SP - 9220951六世- 2021 AB -作为英语学习中最基本的元素,词汇一直是大学英语教学的重点课程,但教学效果往往不理想。摘要遗传算法适应度函数设计部分是结合形成K-GA-medoids K-medoids算法,其次,结合资讯是形成一个为英语词汇分类算法框架。在分类过程中,聚类和分类的步骤来实现减少训练集的样本,从而降低计算开销。实验表明K-GA-medoids大大提高了集群效应与传统K-medoids相比,K-GA-medoids的结合,有效地提高了资讯的效率英语词汇分类与传统资讯算法相比,在保证分类精度。我们发现,学生在大学英语课程中考虑单词记忆困难的学习任务,和传统的词汇教学方法并不是很有效,和词源的知识往往是鲜为人知的,很少在课堂讲座。因此,本文探索新的想法和策略教学在大学英语词汇从词源的角度。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9220951 - 10.1155 / 2021/9220951摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER