TY -的A2 - Su,剑盟——丁,回族非盟- Chen Yajun AU -王,Linling PY - 2021 DA - 2021/12/21 TI -基于深度学习的大学英语网络教学模型SP - 8919320六世- 2021 AB -在当今时代,网络教学在大学英语教学中扮演一个重要组成部分。闻名的深入学习,模仿人类大脑的学习过程能力和获得的内部基本特征或规则的声音,视频,图像,和其他数据,可用于帮助和改善大学英语网络教学涉及广泛使用的数据。基于多层神经网络模型和组合 k——聚类算法,本文设计一种深度学习的方法,可以用来帮助和改善大学英语网络教学。实验是为了测试这个深度学习方法的可靠性。结果表明,本文设计的优化算法,它可以调整学习速率,将改善公共概率梯度下降算法。除此之外,它是证明了CNN模型的深度学习的效率明显高于中长期规划的模型。这个深度学习方法的帮助下,它成为可行的应用技术与人工智能来帮助教师深入分析和诊断学生的英语学习行为,部分取代老师的回答学生的问题,并自动年级作业过程中大学英语网络教学。调查和考试然后进行评估的影响大学英语网络教学模式的应用基于深度学习学生的学习认知和学业成绩。结果表明,基于深度学习的大学英语网络教学模式能激发学生的学习动机,提高他们的学习成绩。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8919320 - 10.1155 / 2021/8919320摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER