TY -的A2 - Su,剑盟-李,湘PY - 2021 DA - 2021/11/17 TI -文本情感分析德国的多层次特征基于Self-Attention机制SP - 8309586六世- 2021 AB -在这篇文章中,我们提出一个多层次特征表示方法,结合句功能,如德国的形态学和俚语,和字面意思特性,如特殊符号和翻译情绪信息,并构建一个深度学习模型对德国情绪分类self-attentive机制的基础上,为了解决德国社会媒体文本的特点是口语化的,不规则的,多样化。与现有的研究相比,该模型不仅有最明显的改善效果,而且具有更好的特征提取和分类能力对德国的情感。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8309586 - 10.1155 / 2021/8309586摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER