TY -的A2 -陈,北京盟——熊,程盟——刘Enli AU -李,欣然盟——姚明,恒盟——张,Lei盟——秦,栓PY - 2021 DA - 2021/12/18 TI -感性形象哈希基于神经网络多任务SP - 8297244六世- 2021 AB -随着多媒体和深入发展的时代,整个人类社会已经产生和传播大量的图像数据,但与此同时,针对数字图像篡改攻击的盗版现象也越来越严重,恶意攻击会产生严重的社会,军事和政治影响力,因此,保护原始图像内容的真实性,也越来越重要。为了进一步提高图像散列的性能和提高图像数据的保护,我们提出了一个端到端的dual-branch多任务神经网络基于感知哈希VGG-19生产顺序和使用网络prepart pretrained VGG-19模型提取图像特征,然后,图像特征通过卷积序列转换为一个散列和完全连接网络。同时,为了提高网络的功能,提高适应性提出了网络的使用场景,其余VGG-19模型的网络层的一部分被用来作为图像分类的另一个分支,以实现网络的多任务的特点。通过实验测试设备,网络不仅可以抵抗多种攻击行动(内容保持操作),但也意识到准确分类的图像,和有一个令人满意的篡改检测能力。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8297244 - 10.1155 / 2021/8297244摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER