TY -的A2 - Su,剑盟- Li Peng盟——王黔PY - 2021 DA - 2021/12/31 TI -微生物提取关键事件的多通道模型基于特征融合和注意力机制SP - 7800144六世- 2021 AB -为了进一步挖掘深层语义信息的微生物突发公共卫生事件的文本,提出了一种多通道微生物MCMF-A情绪分析模型。首先,我们使用word2vec和fastText生成词向量在特征向量嵌入层和保险丝用词汇和位置特征向量;其次,我们建立一个多通道层基于CNN和BiLSTM提取微生物文本的局部和全局特征;然后我们建立一种注意力机制层提取重要的微生物文本的语义特征;第三,我们在融合层合并多通道输出,使用软;最后,结果合并在融合层,附加税函数在输出层用于情绪分类。结果表明,F1值MCMF-A情绪分析模型达到90.21%,9.71%和9.14%高于基准CNN和BiLSTM模型,分别。构建数据集规模较小,多通道信息,如图像和语音还没有考虑。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7800144 - 10.1155 / 2021/7800144摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER