TY -的A2 -陈,北京盟-邓,泽林盟——朱Qiran盟——他,裴盟——张,拥有一系列Dengyong AU -罗,PY - 2021 DA - 2021/08/10 TI -一个凸起检测和格拉姆矩阵Transform-Based卷积神经网络图像情感分类SP - 6854586六世- 2021 AB -使用卷积神经网络(CNN)图像情感识别方法是深度学习的一个研究热点。先前的研究倾向于使用视觉特性获得从全球角度来看,忽略局部视觉特征情绪激发的作用。此外,CNN浅特征图谱包含图像内容信息;这样的地图获得直接从浅层次来描述低级视觉特征可能导致冗余。为了提高图像情感识别性能,提出一种改进的CNN在这工作。首先,卓越检测算法用于定位图像的情感区域,这是作为补充信息进行情感识别更好。其次,格拉姆矩阵变换在CNN上执行浅特性映射到减少图像内容的冗余信息。最后,设计一个新的损失函数通过使用硬标签和标签的图像情感分类概率减少图像情感主体性的影响。广泛的基准数据集上进行实验,包括FI (Flickr和Instagram)、IAPSsubset, ArtPhoto,抽象的。实验结果表明,与现有方法相比,我们的方法具有良好的应用前景。 SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6854586 DO - 10.1155/2021/6854586 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -