TY -的A2戴Yuewei AU - Si Nianwen盟——张,能为文林盟——瞿,丹盟-罗,向阳AU - Chang,玉为盟,妞妞,通PY - 2021 DA - 2021/05/31 TI -空间信道引起类激活映射解释CNN-Based图像分类模型SP - 6682293六世- 2021 AB -卷积神经网络(CNN)已经在各个领域得到了广泛的应用。然而,它总是阻碍了解释的特点。用户无法知道为什么CNN-based模型产生一定的识别效果,这是一个脆弱的CNN从安全性的角度来看。为了缓解这个问题,在这项研究中,CNN的三个现有特征可视化方法详细分析了首先,和一个统一的可视化框架解释CNN的识别结果。这里,类激活重量(地)被认为是最重要的因素的框架。然后,不同类型的CAWs进一步分析,得出它们之间存在线性相关。最后,在此基础上,一个空间信道引起类激活映射(SCA-CAM)方法。这种方法使用不同类型的CAWs注意重量和空间和通道注意结合生成类激活地图,它能够使用更丰富的特性解释CNN的结果。实验四个不同的网络上。结果验证不同CAWs之间线性相关。 In addition, compared with the existing methods, the proposed method SCA-CAM can effectively improve the visualization effect of the class activation map with higher flexibility on network structure. SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6682293 DO - 10.1155/2021/6682293 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -