TY -的A2周Nanrun盟——邹,郝AU -杨,Pengpeng AU - Ni Rongrong盟——赵,姚PY - 2021 DA - 2021/03/25 TI - Anti-Forensics基于生成的图像对比度增强对抗网络SP - 6663486六世- 2021 AB -在多媒体取证社区,Anti-Forensics (CE)在数字图像对比度增强是一个重要的主题理解相应的CE法医方法的弱点。一些传统的CE anti-forensic方法证明有效的锻造能力消除法医指纹增强对比度图像的直方图和灰度同现矩阵应用灰度共生矩阵建立(),当他们忽视像素值变化的问题,他们的方法可以使他们在像素域。在本文中,我们专注于研究CE anti-forensics基于生成对抗网络(GAN)来处理上述问题。首先,我们利用氮化镓处理超声造影图像,让它的一成不变的在像素域之一。其次,我们引入一个特别设计的基于直方图的损失在直方图增强攻击效果应用灰度共生矩阵建立域和域。第三,我们使用一个pixel-wise损失保持视觉处理的图像的增强效果。实验结果表明,我们的方法实现高anti-forensic攻击性能对CE探测器在像素域,直方图领域,应用灰度共生矩阵建立和域,分别和维护最高的图像质量与传统的CE anti-forensic方法。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6663486 - 10.1155 / 2021/6663486摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER