TY -的A2 - Chen Chi-Hua盟——刘,小薇PY - 2021 DA - 2021/03/02 TI -对输电线路故障定位的研究基于机器学习和人工智能的融合SP - 6648257六世- 2021 AB -输电线路发生故障后,快速、准确地找到故障点和处理,具有重要意义,维持电力系统的正常运行。针对低精度的问题,传统的行波故障定位方法和许多因素的影响,本文基于分布式行波监视点安排在输电线路研究方法来提高对输电线路行波故障定位的准确性。首先,当一行失败时,行波信号,移动到两端沿着输电线路将生成和传播。我们使用拉东变换算法来处理行波信号。然后,本文使用蚁群算法来分析和验证输电线路故障的位置和程度,然后优化高精度收集和处理。最后,进行模拟测距double-terminal输电线路和多端输电线路(t形线)和分支。为双头输电线路,结果表明,该算法提高了速度矩阵的计算,同时使得输电网的故障定位误差仍然保持改进的效果。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6648257 - 10.1155 / 2021/6648257摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER