TY -的A2 -罗,Entao盟——赵,范盟——鑫阳盟——张,凯盟——妞妞,鑫鑫PY - 2021 DA - 2021/03/13 TI - Representativeness-Based实例选择入侵检测SP - 6638134六世- 2021 AB -随着计算机网络技术的不断发展,入侵检测系统需要人脸检测效率和在处理大型数据存储需求。选择合理的解决该问题的方法是实例,可以减少存储空间,提高入侵检测效率通过选择具有代表性的实例。一个实例代表不仅在它的类,也在不同的类。这种代表性反映了一个实例的重要性。因为现有的实例选择算法没有考虑上述情况,选择一些实例消除了冗余的和一些重要的实例,增加存储空间,降低效率。因此,提出了一种新的代表性的实例,认为不仅同一类的所有实例的影响所选实例上的影响也不同的类的实例所选择的实例上。此外,它认为的影响不同的类的实例作为一个有利的因素。基于这一代表性,两个实例选择算法提出了处理平衡和不平衡对入侵检测数据问题。一个是业务代表实例选择平衡数据,名叫分打点,选择相同的比例从每一个类的实例。另一个是业务代表实例选择不平衡数据,这是叫RBIS-IM并选择重要的大多数实例根据少数类的实例的数量。 Compared with other algorithms on the benchmark data sets of intrusion detection, experimental results verify the effectiveness of the proposed RBIS and RBIS-IM algorithms and demonstrate that the proposed algorithms can achieve a better balance between accuracy and reduction rate or between balanced accuracy and reduction rate. SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6638134 DO - 10.1155/2021/6638134 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -