TY - Jour A2 - Cheikhrouhou，Omar Au - Zhang，Zhen Au - Guo，Bing Au-Shen，Yan Au - Li，Chengjie Au - Suo，新华社 - 苏，红PY - 2021DA - 2021/03/11 TI -Nakamoto共识，加速Multiparty Computing的监督分类算法SP - 6629433 VL - 2021 AB - 比特币采矿消耗巨大的电力来解决哈希问题。同时，人工智能（AI）的大规模应用需要高效和安全的计算。使用中有许多计算设备，硬件资源非常异构。这意味着需要合作机制来实现计算设备之间的合作，并且在数据色散的情况下需要良好的计算结构。在本文中，我们提出了一种架构，其中设备（也称为节点）可以使用关连智能合同和私有数据在任务结果上达成共识。所提出的分布式计算架构可以加速具有有限资源的计算密集型和数据密集型监督分类算法。该架构可以显着提高隐私保护并防止分布式数据泄漏。我们所提出的体系结构可以支持异构数据，使每个设备更有效地计算。我们使用数学公式来证明我们系统的正确性和稳健性，并推导出停止给定任务的条件。 In the experiments, we transformed Bitcoin hash collision into distributed computing on several nodes and evaluated the training and prediction accuracy for handwritten digit images (MNIST). The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method. SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6629433 DO - 10.1155/2021/6629433 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -