TY -的A2 - Ma, Lianbo AU - Tang Renjie AU -罗,Junzhou盟——钱,Junbo AU -金,Jiahui PY - 2021 DA - 2021/11/01 TI -个性化联合学习心电图分类基于功能对齐SP - 6217601六世- 2021 AB -心电图(ECG)数据分类是一个热门研究领域,在医学信息处理中的应用。然而,数据不足,隐私保护,和本地部署仍具有挑战性的困难。解决这些问题,小说个性化联合心电图分类学习方法提出了。首先,全球模型训练和联合学习框架在多个本地数据的客户。然后,我们使用全局模型和私人数据训练当地的模型。减少全球和私人之间的特性不一致本地数据和更好地拟合私人本地数据,设计了一种新型“功能对齐”模块保证一致性,它包含两个部分,分别为全局比对和局部比对。全局比对,批处理数据的图形指标是用来约束之间的不同特性产生的全球模型和局部模型。采用局部比对,三合损失增加歧视能力为当地私有数据。我们收集的数据集评估综合实验。结果表明,该方法可以更好地适应本地数据和表现出优良的泛化能力。 SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6217601 DO - 10.1155/2021/6217601 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -