TY -的A2 - Su,剑盟——高,yip PY - 2021 DA - 2021/12/16 TI -基于ResNet-2新闻视频分类模型和转移学习SP - 5865200六世- 2021 AB -大量的有用的信息包含在新闻视频,和如何分类新闻视频信息已成为多媒体技术领域的重要研究课题。新闻视频非常丰富,采用手动分类方法耗时太长,容易受到主观的判断。因此,开发一个自动化的新闻视频分析和检索方法成为当前多媒体信息系统中最重要的研究内容。因此,本文提出一种基于ResNet-2新闻视频分类模型学习和转移。首先,采用基于模型的传输方法的共性知识转移pretrained ImageNet Inception-ResNet-v2网络的模型,和一个新闻视频分类模型构建。然后,势头更新规则的基础上,介绍了亚当算法,并提出了一种改进的梯度下降法,以获得一个最优解函数的局部最小值的学习过程。实验结果表明,改进的亚当算法可以通过迭代更新网络权重自适应学习速率达到最快的收敛。与其他卷积神经网络模型相比,修改后的Inception-ResNet-v2网络模型为常见的新闻视频数据集分类精度达到91.47%。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5865200 - 10.1155 / 2021/5865200摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER