Chi-Hua AU - TY -的A2 Chen Jia, Zheshu AU - Chen Deyun PY - 2021 DA - 2021/04/22 TI -图像语义序列数据的分割算法基于图卷积网络SP - 5596820六世- 2021 AB -图像语义数据多层次特征信息。在实际的市场细分,现有分割算法有一定的局限性,导致最终的分割精度是太小了。为了解决这个问题,图像语义序列数据的分割算法基于图卷积网络构造。图卷积网络是用于构造图片搜索的过程。语义序列数据被提取。合格的数据点积累后,梯度幅值形式完成旋转场和散射场在扩散过程中,增强了算法的应用范围,控制分割算法的准确性,并完成建设的数据分割算法。实验数据集后准备和语义定义细分方向,我们比较方法有四个方法。结果表明,分割算法设计在本文中精度最高。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5596820 - 10.1155 / 2021/5596820摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER