TY -的A2张Liguo盟——张Huixia盟——沈,必要非盟-郭,春AU -崔,云和非盟-江,Chaohui PY - 2021 DA - 2021/05/27 TI - EX-Action:自动从网络中提取威胁行动威胁情报报告基于多通道学习SP - 5586335六世- 2021 AB -日益复杂的网络攻击,基于情报共享的主动防御变得至关重要。情报分析的一个重要问题,自动从网络中提取威胁行动威胁情报(CTI)报告。为了解决这个问题,我们建议EX-Action,从CTI提取威胁行动报告的框架。EX-Action发现威胁行动采用自然语言处理(NLP)技术和多通道识别行为的学习算法。同时,信息完整性的指标是用来评估通过EX-Action提取的行动。CTI的实验报告,包括用复杂的句子结构,实验结果表明EX-Action可以实现更好的性能比两个先进的动作提取方法的准确性,记得,精密,F1-score。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5586335 - 10.1155 / 2021/5586335摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER