TY -的A2 -冯,宇盟——张,汉瑞盟- Li Qianmu盟——孟Shunmei盟——徐Zhuoran AU - Lv,朝鲜族PY - 2021 DA - 2021/06/14 TI -一种自适应工业控制设备安全故障诊断方法在工业物联网的SP - 5562275六世- 2021 AB -智能制造业和工业物联网的快速发展,许多工业控制系统系统本身的安全性有很高的要求。工业控制设备的故障将导致异常操作的工业控制设备和浪费资源。是很有意义的检测和识别潜在的设备异常和故障时间和实施有效的容错策略。在工业物联网环境下,工业控制设备的指令和参数经常变化由于实际需求的变化。然而,它是不切实际的定制每个参数值的学习方法。针对这个问题,本文提出一种基于集成学习的故障诊断模型,提出了一种基于动态更新投票权重方法编程来帮助决策。这种方法是基于装袋策略并结合动态规划投票权重调整方法完成故障类型的预测。最后,本文使用不同的负载动态条件;Bagging-based故障诊断的诊断功能集成模型在动态变化的工业控制系统环境是由实验验证。工业控制设备的故障诊断模型基于集成学习有效地提高模型的自适应能力,使真正的智能故障诊断框架。 The voting weight adjustment method based on dynamic programming further improves the reliability of voting. SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5562275 DO - 10.1155/2021/5562275 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -