TY -的A2田元盟-潘,Meimin盟,秦闻堰AU - Wang Jiaohua盟——周织里PY - 2021 DA - 2021/02/26 TI -改进CNN-Based散列加密图像检索SP - 5556634六世- 2021 AB -随着越来越多的图像数据的加密的形式存储在云计算环境中,它已经成为一个迫在眉睫的问题,如何有效地检索图像加密领域。最近,卷积神经网络(CNN)特性取得了有前途的性能在图像检索领域,但CNN的高维度特征会导致检索效率低。另外,不适合直接应用加密域的图像检索。为了解决上述问题,本文提出了一种改进的CNN-based散列加密的图像检索方法。首先,图像大小增加时,输入到CNN来提高表达能力。然后,介绍了一个轻量级的模块来代替一部分CNN减少模块的参数和计算成本。最后,一个散列层添加到生成一个紧凑的二进制哈希代码。在检索过程中,散列码用于加密的图像检索,从而大大提高了检索效率。实验结果表明,该计划允许一个有效和高效的加密图像检索。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5556634 - 10.1155 / 2021/5556634摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER