TY - JUR A2 - YEH，Kuo-Hui Au - Pan，Jeng-Shyang Au-Fan，方澳 - 楚，舒川坳赵，汇琦Au - 刘，高元PY - 2021 DA - 2021 /05/03 TI - 一种无线传感器网络的轻量级智能入侵检测模型SP - 5540895 VL - 2021 AB - 无线传感器网络（WSN）的广泛应用为维护其安全，完整性和机密性带来了挑战。作为一个重要的主动防御技术，入侵检测为WSN发挥了有效的防御线。鉴于WSN的唯一性，有必要平衡可靠的数据传输和传感器能量有限之间的权衡，以及检测效果与缺乏网络资源之间的冲突。本文为WSN提出了一种轻量级智能入侵检测模型。结合K-Collest Neigher算法（KNN）和正弦余弦算法（SCA）可以显着提高分类准确性，大大降低了误报率，从而智能地检测多种攻击，包括未知攻击。为了控制模型的复杂性，将紧凑的机制应用于SCA（CSCA）以节省计算时间和空间，并且使用多态性突变（PM）策略来补偿优化精度的损失。所提出的PM-CSCA算法在基准函数测试中进行了良好。在基于NSL-KDD和UNSW-NB15数据集的仿真测试中，设计的入侵检测算法达到了令人满意的结果。此外，该模型可以基于云计算和雾计算部署在架构中，以进一步提高实时，节能和入侵检测效率。 SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5540895 DO - 10.1155/2021/5540895 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -