TY -的A2 Saxena Neetesh盟——Al-Zahrani穆罕默德s . AU - Wahsheh海德a . m . AU - Alsaade Fawaz w . PY - 2021 DA - 2021/12/08 TI -安全实时人工智能系统对恶意二维码链接SP - 5540670六世- 2021 AB -最近,黑客打算复制恶意链接使用几种方式误导用户。他们试图控制受害者的机器或让他们获得私人信息远程的数据通过网络使用。QR码是二维条形码的编码能力可以被各种数据类型和数字设备,如智能手机。然而,没有批准协议QR代码生成;因此,QR码可能会接触到一些可疑的攻击。二维码的攻击可能会犯下使用条形码,还有一些安全对策。这些解决方案的一些限制恶意链接检测技术与知识的加密方法。因此,本研究旨在检测恶意链接嵌入1 d(线性)和2 d (QR)代码。网络犯罪攻击,提出了基于条形码造假,可用于执行网络攻击。100000恶意的数据集和良性的url创建通过一些资源,和他们的词汇特征。 Analyses were conducted to illustrate how different features and users deal with online barcode content. Several artificial intelligence models were implemented. A decision tree classifier was identified as the most suitable model for identifying malicious URLs. Our outcomes suggested that a secure artificial intelligence barcode scanner (BarAI) is recommended to detect malicious barcode links with an accuracy of 90.243%. SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5540670 DO - 10.1155/2021/5540670 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -