TY -的A2 -徐,枭龙盟——黄,宾宾盟——香,渊源AU - Yu王东进AU -王,李娇娇盟——中金AU - Wang Shangguang PY - 2021 DA - 2021/05/25 TI -强化学习对安全性敏感的工作流应用程序调度移动边缘计算SP - 5532410六世- 2021 AB -移动边缘计算作为一种新型计算模式将远程云资源的边缘服务器附近的移动用户。移动用户的单跳通信范围内的边缘服务器配备数量巨大的计算和存储资源部署。移动用户可以将他们的部分或所有计算任务的工作流应用程序到边缘服务器,从而大大减少工作流应用程序的完成时间。然而,由于边缘移动计算环境的开放性质,这些任务卸载到边缘服务器,容易被恶意攻击者有意无意中听到或干扰。此外,边缘计算环境动态时变,导致现有的准静态工作流应用程序调度方案不能用于工作流调度问题在动态移动边缘计算与恶意攻击。为了解决这两个问题,本文制定了工作流调度问题与风险概率约束的动态边缘计算环境与恶意攻击是一个马尔可夫决策过程(MDP)。为了解决这一问题,本文设计了一种基于强化学习意识到安全性问题工作流调度计划(锯)。证明我们提出锯方案的有效性,本文比较与MSAWS锯,AWM,贪婪,和分量基线算法的不同性能参数包括风险概率、安全服务和风险系数。大量的实验结果表明,四个基线算法相比规模不同的工作流,锯策略可以实现更好的执行效率,同时满足风险概率约束。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5532410 - 10.1155 / 2021/5532410摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER