TY -的A2赵Guoying AU - Lu, Yujiang盟——刘Yaju AU -范,健胃盟——夏,志华PY - 2021 DA - 2021/08/29 TI - Channel-Wise时空聚合技术面临视频取证SP - 5524930六世- 2021 AB -最近的深度学习的进展,特别是生成模型,使它更容易合成复杂的伪造的脸在视频,导致严重的威胁在社交媒体上关于个人隐私和声誉。因此非常有必要开发取证方法来区分这些伪造真实的视频。现有工作专注于探索框架水准仪线索但利用不够富裕的时间信息。虽然有些方法识别伪造从运动的角度不一致,到目前为止没有一个有前途的时空特征融合策略。为此,我们提出Channel-Wise时空聚合(CWSA)模块融合深度连续视频帧的特征没有任何复发的单位。我们的方法首先种植面对地区的一些背景知识,从而使学习目标从操作到原始和操纵像素之间的区别。深卷积神经网络(CNN) 跳过连接有利于保护detection-helpful低级特性,然后利用提取框架水准仪特性。CWSA模块最终使是真是假决定通过聚合深帧序列的特性。评估对大客户的名单面部视频操作基准已经说明其有效性。在所有三个数据集,FaceForensics + +, Celeb-DF,预览和DeepFake检测挑战,该方法优于最先进的方法有显著的优势。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5524930 - 10.1155 / 2021/5524930摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER