TY -的A2张Liguo AU -潘,最为盟——秦Binyi AU - Bi, lvq盟——郑Jincun AU -杨,Ruizhao AU -杨,现任非盟-李,云非盟-李,智PY - 2021 DA - 2021/03/16 TI -一种无监督学习方法检测基于太赫兹光谱数据分析转基因作物的SP - 5516253六世- 2021 AB -转基因作物已自1996年以来大规模商业化种植。然而,转基因作物的食品安全问题仍然存在争议。传统的转基因作物的检测方法需要大量的时间和复杂的操作,不能迅速识别侦探。先前的报道表明,结合太赫兹时域光谱和监督学习拥有先进的识别转基因作物,但监督学习需要大量数据训练模型。为了解决上述问题,我们提出了一种无监督学习方法,PCA-mean转变,确定转基因作物。主成分分析是用来减少吸光度数据维数。主成分分析后,前三个主成分作为输入使用均值的转变。最后,我们建议的方法识别准确率100%, K则有98.75%的识别精度。比较结果表明,优于PCA-mean转变 K则。因此,PCA-mean转变与太赫兹时域光谱技术相结合是一个潜在的转基因作物的识别的识别工具。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5516253 - 10.1155 / 2021/5516253摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER