TY -的A2 - Chen Chi-Hua AU -林,小君PY - 2021 DA - 2021/03/05 TI -印象派绘画的表现颜色视觉传达研究基于无线通信和机器视觉SP - 5511252六世- 2021 AB -为了解决贫穷问题的视觉传达效果的印象派绘画色彩和低精度的绘画色彩增强现有的方法,本文提出了一种研究印象派绘画色彩的表现视觉传达基于机器视觉的背景下无线网络。这种方法可以改善视力、速度和效率的沟通,通过对印象派绘画的特点的分析,并确定印象派绘画的视觉沟通对象的颜色。分析了视觉传达的过程中,和印象派绘画的色彩匹配的帮助下完成BP神经网络算法。在此基础上,使用直方图方法处理图像亮度的印象派绘画、图像插值方法用于处理图像的亮度的印象派油画,和图像是由伽马校正完成纠正图像性能的研究。印象派绘画的颜色视觉沟通需要正确的印象派绘画和增强的灰度误差印象派绘画的颜色。实验结果表明,该方法的准确性的配色印象派绘画图像约为98%,这一定程度的可信度。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5511252 - 10.1155 / 2021/5511252摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER