TY -的A2 - Su,剑盟——郑,莉娜PY - 2021 DA - 2021/12/26 TI -研究和应用大数据信息融合系统基于物联网SP - 5486162六世- 2021 AB -在我们的研究中,我们首先说明信息融合技术和物联网(物联网),然后我们建立农田物联网信息采集平台的基础上无线个域网技术和农业传感器收集气候数据包括气压、温度、土壤含水量、光强度、相对湿度。最后,预测模型被用来评估作物生长条件。结果表明,温度随时间,下午一点到达最大点。但相对湿度随时间和达到最大凌晨3:30。光强度提出了一种直线趋势随着时间的推移和达到最大下午13:30。有限公司₂浓度随时间呈现出波动的趋势,在早上7点到达高潮。预测模型提出了一种高精度的结果有99%的准确度在训练数据和测试集的100%。因此,我们可以得出这样的结论:大数据融合技术在物联网的基础上有一个美好的未来在许多领域除了农业作物,也是一种不可逆转的趋势。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5486162 - 10.1155 / 2021/5486162摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER