TY -的A2 - Chen Chi-Hua盟——周Qizhao AU - Yu Junqing AU -李董PY - 2021 DA - 2021/09/21 TI -一种适应性验证模型大数据流萨维SDN-Based数据中心网络SP - 5451820六世- 2021 AB -与数据驱动的快速发展和超宽带视频应用程序在软件定义网络(SDN)北向接口,大数据流是动态生成的高增长率SDN-Based数据中心网络。然而,一个重要的问题在大数据流沟通是一个不可信的环境中如何鉴别其真伪。大数据流流量安全敏感性的特点,数据大小随机性,和延迟敏感,高应变SDN-based通信系统在更大的欺骗事件。此外,SDN控制器可能是超载大数据流验证条件下的超宽带视频应用程序的快速增长和快速反应的要求。要解决这些问题,我们提出一个两阶段自适应身份验证模型(TAAM)通过引入源地址验证实现——(萨维)基于IP源地址验证。模型实现实时数据流地址验证和动态减少了冗余的验证过程。交通适应性萨维,利用一个健壮的定位法其次是序贯概率比检验(SPRT)提出了确保分化死刑的大数据流数据包转发和欺骗数据包丢弃。TAAM模型可以用更好的包过滤出无与伦比的数据包的转发效率和基本的安全特征。实验结果表明,欺骗攻击下大数据流可以直接减轻。最新的方法相比,TAAM可以达到理想的网络性能的传输质量、安全保障和响应时间。 It drops 97% of the spoofing attack packets while consuming only 9% of the controller CPU utilization on average. SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5451820 DO - 10.1155/2021/5451820 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -