TY -的A2 - Su,剑盟——魏,傅PY - 2021 DA - 2021/10/31 TI -推荐体育网络课程资源的方法基于机器学习算法的SP - 4925605六世- 2021 AB -针对的问题困难的体育网络课程资源的选择,推荐网络课程资源的方法提出了基于机器学习算法。建立了信息推荐模型通过协同过滤算法的表达式和资源反馈矩阵。根据用户的反馈评分相同的数据资源在项目集,建立了兴趣匹配度比较分析,和匹配程度被替换成余弦相似度函数来计算每个项目之间的相似度阈值,计算相似度阈值的所有项目,选择最佳匹配的项目资源用户根据阈值数,并完成推荐。实验结果表明,物理教育网络课程资源的推荐方法基于机器学习算法是相对优秀的推荐精度和效率;该方法可以实现高等物理教育的创新网络课程教学模式。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4925605 - 10.1155 / 2021/4925605摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER