TY -的A2 - Chen Chi-Hua AU - Lu,梅林AU -邓,芳芳PY - 2021 DA - 2021/11/05 TI -协同过滤和数据挖掘技术的应用,在国家音乐推荐和个性化教学SP - 3140341六世- 2021 AB -个性化音乐推荐感兴趣的可以准确地把音乐从一个巨大的歌曲库基于用户信息,当用户的听力需求模糊。为此,本文提出一种民族音乐推荐基于本体的建模方法和上下文感知探索音乐资源的使用更好地描述用户首选项。首先,采用算法用于集群用户和民族音乐的分数,和类似的用户和音乐分为集群。在同一集群对象的相似性较高,不同集群对象的相似性较低。第二,我们设计了一个基于本体的民族音乐多层协同过滤推荐模型建模和张量分解。这个模型使用本体来构建一个用户知识模型和集成相似度量在多个场合。实际情况下试验和用户反馈分析表明,设计个性化的民族音乐模型具有良好的应用和推广效果。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3140341 - 10.1155 / 2021/3140341摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER