TY -的A2 - Su,剑盟——长,范PY - 2021 DA - 2021/12/18 TI -机器翻译模型的建设及其应用在英语语法错误检测SP - 2731914六世- 2021 AB -为了解决低精度的问题,召回率,和 F1传统的英语语法错误检测方法的价值,构造一个新的机器翻译模型并应用于英语语法错误检测。encoder-decoder框架,机器翻译模型通过词向量生成的步骤,编码器语言模型建设、译码器语言模型建设,词对齐,输出模块,等等。在此基础上,机器翻译模型训练检测英语语法错误通过依赖关系分析和替代词的一代。实验结果表明,准确性,召回率,和 F1该方法的价值高于实验比较法等检测英语语法错误的文章,介词、名词、动词,主语和动词,表明该方法具有较高的实用价值。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2731914 - 10.1155 / 2021/2731914摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER