TY -的A2 -翁,剑盟——湘Yingxiao盟——妞妞,Wenjia盟通,Endong AU -李,打架盟——贾Bowei盟——吴Yalun盟——刘Jiqiang AU - Chang,梁AU -李,帮派PY - 2021 DA - 2021/10/31 TI -拥堵攻击检测在智能交通信号系统:结合实证和分析方法SP - 1632825六世- 2021 AB -智能交通信号系统(I-SIG)旨在执行自动和基于交通状况的最优信号控制意识利用连接车辆(CV)技术。然而,当前信号控制算法极易CV数据欺骗攻击。可以利用这些漏洞来创建拥挤在一个十字路口,甚至引发交通网络的级联失效。为了避免这个问题,及时、准确的交通拥堵攻击检测和识别是至关重要的。这项工作提出了一个拥堵的攻击检测方法结合经验预测和分析验证。首先,我们收集一系列交通图像对应于特定交通容易受到潜在的数据欺骗攻击的快照。基于这些交通图像,一种改进生成对抗网络训练预测即将到来的袭击是否会造成拥堵和高概率。与此同时,我们定义一组交通流特性。探索功能并进行深入分析后,TGRU (tree-regularized封闭的复发性单元)的方法是提出验证是否发生堵塞。当我们找到一个可能的攻击会导致交通拥堵有高概率和随后的流量也会堵塞,我们可以说有一个拥堵的攻击。 Thus, we can realize timely and accurate congestion attack detection by integrating empirical prediction and analytical verification. Extensive experiments demonstrate that our approach performs well in congestion attack detection accuracy and timeliness. SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1632825 DO - 10.1155/2021/1632825 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -