TY -的A2 -陈,北京盟——郭Chuanpeng AU -杨,魏盟——帅Mengxia盟——黄,Liusheng PY - 2021 DA - 2021/09/22 TI - F3SNet:四步战略QIM隐写式密码解密的压缩语音基于层次关注网络SP - 1627486六世- 2021 AB -传统的基于机器学习隐写式密码解密方法压缩语音通信安全领域都取得了极大的成功。然而,以往的研究缺乏数学建模的码字之间的关系,还有改进的余地在隐写式密码解密小型和低嵌入率样本。应对挑战,我们利用贝叶斯网络来测量不同类型的码字之间的相关性在线性预测编码和现在F3SNet-a四步策略:嵌入,编码,关注,和分类量化索引调制隐写式密码解密的压缩语音基于层次关注网络。其中,嵌入码字转换成数值向量,高密度编码使用的内存特性LSTM保留更多的信息通过分布在所有的向量,并注意进一步确定哪些向量产生更大的影响最终的分类结果。评估F3SNet的性能,我们做一个全面的比较F3SNet与现有的隐写术的方法。实验结果表明,F3SNet超过最先进的方法,特别是对于小型和低嵌入率样本。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1627486 - 10.1155 / 2021/1627486摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER